随着机器视觉技术的成熟与发展，其在工业制造中得到越来越广泛的应用。机器视觉在工业制造领域的应用朝着智能识别、智能检测、智能测量以及智能互联的完整智能体系方向发展。

　　此外，快速变化的市场需求，不断涌入行业的竞争对手，让传统制造企业的生产方式开始渐显疲态，亟需更加高效、精准的数字化、智能化方案来以变应变欧亿体育，顺应时代需求欧亿体育。

　　因此，许多传统制造企业在生产中融入机器视觉技术，实现生产的高精准度与高效率。但对于这些企业而言，如何将机器视觉适当融入自己的生产需求、如何开发合适的机器视觉解决方案才是难点。

　　近年来，工业自动化受到了各级政府的高度重视以及国家产业政策的重点支持，同时“十四五”规划也提出制造业高端化、智能化、绿色化发展，强调传统产业的数字化转型。在政策持续加码的大环境下，机器视觉技术作为智能自动化生产管理中的“眼睛”和“大脑”，其重要性不言而喻，且在制造生产线的智能化升级中有着多重作用。

　　借助机器视觉，能够在多个关键点嵌入摄像头，来实时且持续性地捕获视觉数据以用于分析机器的运行。在某些产品制造环节中可以大幅提高其产量和性能，还可以通过检测分析机器故障，最大程度避免工业制造每年因意外的机器不可用和未使用的制造能力而损失的500亿美元。

　　机器视觉系统的加入，可以大大减少分拣和材料处理所花费的时间。据食品行业专家称，机器视觉能够去除99%的异物和不良产品，加快生产线、能够准确检测产品缺陷并分类

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　　机器视觉系统搭载的深度学习技术，通过人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，可以快速且精准地识别多种产品缺陷，并进行瑕疵产品的快速剔除，从而更细致、更高效、更准确地完成产品质检。

　　深眸科技以“传统机器视觉+深度学习”技术为核心，在人工智能、物联网、工业视觉领域快速发展，不断提高企业的自主创新能力，不仅自主创新研发了2000+AI行业模型，而且多年来持续攻坚克难，在多项关键技术能力上取得突破。

　　深眸科技围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”创新应用场景，构建了轻辙视觉引擎、工业视觉平台、工业AI视觉系统等机器视觉创新应用产品。

　　不仅如此，轻辙视觉引擎能够实现工业视觉应用的分布式部署和集成监控，同时也能满足个性化视觉功能定制需求；工业视觉平台能够完成非标场景下的多任务混合的视觉检测需求；工业AI视觉系统能在靠地时间成本下，快速增强生产线的自动化、智能化、柔性化程度，解决传统制造企业的数智化转型降本增效的迫切需求。

　　深眸科技深耕机器视觉多年，积累了大量的落地案例与丰富的服务经验。目前，深眸科技的创新产品已经在家电、物流、新能源、医药、纺织等100多个行业实现落地应用，AI视觉解决方案已在主流工厂中实现1000+生产线部署的落地应用。

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