近日，在中国信通院组织的营销自动化平台（MA）基础能力评测中，Datatist 画龙科技顺利通过 MA 的管理域、引擎能力、统计分析域、社交域 、系统对接域能力的全部48项测评，成为该次评估中，行业内营销自动化平台（MA）基础能力必选指标和全部可选指标都通过的首家科技厂商。

　　中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）为工业和信息化部直属科研事业单位，是国家在信息通信领域（ICT）最重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位。

　　针对当前智能营销行业存在概念模糊、低价竞标等乱象，为进一步提升营销行业相关系统平台的可信品质，搭建平台解决方案提供方与营销运营企业的桥梁，帮助服务运营商、互联网服务、新零售、金融等行业企业更好的选型，促进智能营销产业良性发展。

　　中国信通院云计算与大数据研究所依托内容科技产业推进方阵（以下简称“方阵”）、中国通信标准化协会TC602（以下简称CCSA TC602），围绕基础技术，智能化水平，成熟度等能力开展“智能营销”系列标准研制工作。

　　依据《CTA/T 20220009 智能营销第4部分：营销自动化平台产品基础能力要求》，启动评估工作，旨在界定MA核心能力，客观评价MA产品水平，圈定MA平台主流供应商。

　　在使用Datatist 画龙科技的MA（营销自动化平台）后对于企业的营销又有何不同 ？

　　要全方位介绍Datatist画龙科技的MA产品能力就要先从产品的设计理念开始。

　　营销自动化产品起源于美国，在2015年以前在美国已经发展了有近十年的历史。但是传统的国外MA产品比较难以适应中国的市场主要存在以下几个问题：

　　天生自带美国系统的弱点，如SaaS化模式改造，很难适应国内金融客户需要私有化个性化模式;

　　缺乏数据能力，商机挖掘大部分依赖标签，国外的SaaS系统标签是写死的不能根据业务需求快速实现个性化定制标签；

　　营销落地没有结合本地化特点，大部分是Email活动模式，在国内各种移动互联网场景的支撑技术不够，很难实现实时千人千面；

　　而在2015年，Datatist 画龙科技创始团队从硅谷回到中国，一方面，通过创始人团队在国外大型互联网和金融机构对MA使用过程中发现的问题形成了有效实践。

　　另一方面，结合国外先进的MA产品理念和科学的营销理论。站在进行优化MA的角度决定设计一款引领中国市场的国产化MA，并立志超越美国产品。

　　围绕着提升营销ROI和最佳用户体验，这个一体两面的业务目标，Datatist画龙科技的MA产品打造了针对精准客户群体，规模化的提供优质的个性化营销服务的能力。

　　更重要的是在MA原有功能之外加入运营决策大脑实现决策智能化，让数据和运营实现闭环。

　　在2016年，Datatist画龙科技第一个实现了国产MA的基础版，2017年，获得第一个国产营销自动化系统的软著；并同时完成了用户全生命周期智能运营模式和闭环模式。

　　2019年到2020年开始，MA架构和性能也在不断升级，成就了Datatist画龙科技MA产品的系统架构和性能优势：

　　可以稳定地支撑数千个并发的运营活动稳定、低延迟的运行。其中每个活动支持千万级规模人群。在该规模下，所有活动都可以稳定的实时执行。

　　全功能配置化设计，无需修改代码，就可以灵活配置数据源、标签、算法和流程画布的各个营销节点。零成本实现营销能力扩充，满足个性化需求。

　　MA系统计算模块采用领先的批流一体大数据存储计算方案。一方面该方案采用足够先进的技术，确保和客户现有数据平台可以无缝对接。另一方面，产品结合了离线+近线+实时数据分流处理的技术手段，覆盖全部数据处理场景。

　　系统架构，整合了微服务和容器虚拟化技术，支持流量负载均衡，以及配置化的动态服务扩容能力。极大地优化了资源占用率，同时运维更新动作短至数秒完成，且不影响线上服务。

　　智能化的理念一直是Datatist画龙科技MA产品的内核，因此在2021-2022年间，智能化内核的能力不断迭代：

　　构建基于用户生命周期的整体智能运营方案，算法库中有数百个成熟的生命周期分类策略以及生命周期迁移算法，用于提升客户活跃度、价值度。

　　千人千面的服务提供能力（可以升级客户现有内容系统，改造为千人千面内容系统），通过智能营销系统的千人千面模块，配置化定义召回、排序逻辑，也可以集成和沉淀甲方现有内容形成的策略。

　　通过一次次升级、迭代以及产品功能的不断研发，现在Datatist画龙科技MA具备了八大中心的能力：

　　数据中心接入和管理用户数据、行为数据、产品数据、营销活动数据、权益数据、内容数据、渠道数据等；完成全渠道基础数据管理、事件触发条件的管理、标签画像定义管理、用户ID类型管理、指标管理等；支撑用户全生命周期智能运营。

　　营销自动化中心使用拖拽式画布创建营销策略并自动执行，支持多场景触发条件接入、AB测试、实时监控转化、全触达渠道接入、内容接入、内外部权益接入、标签接入、外部数据接入等能力，实现灵活配置各种运营场景和自动化营销。

　　流程画布节点支持自定义业务规则，支持管理触达渠道内容，短链用户级访问跟踪，总体执行策略监控等功能。通过母子活动及任务管理能力完成大型营销活动策划和执行，自动关联营销数据，衡量活动总体效果。

　　除了支持多场景触发式营销、基于标签的营销之外，营销自动化中心还支持将营销AI模型形成的智能策略无缝对接到营销自动化系统，实现基于全生命周期的营销、基于实时推荐的千人千面的营销、以及基于智能AI决策引擎的营销。

　　画像标签中心基于行为数据、交易数据、活动数据、产品数据和权益数据等搭建数十万个标签的营销特征库（MDP），提供客户360智能画像、产品画像、业务员画像，支持使用各种数据创建目标客群，定义用户全生命周期转化及用户转化可视化分析。

　　分析中心提供科学的运营效果评估，能持续实时的跟踪活动效果，评估效果，反馈结果，优化结果。支持活动效果的AB测试分析，支持事件分析、漏斗转化分析等，通过数据可视化界面自定义分析报表，一键添加至营销活动进行活动数据分析，搭建完善的指标和分析体系。

　　营销智能决策引擎通过数百个场景对应的商业AI模型，为不同的场景营销提供最优决策支持。管理各种营销场景专家模型及模型任务，根据业务场景的目标精准预测最合适的活动对象，活动内容和权益等，提高活动转化效果，降低营销成本。

　　支持专家模型和自定义开发模型上架发布和应用，产品化模型算法应用场景，标准化模型输入输出，降低模型使用门槛。

　　内容中心支持全渠道内容接入和管理，多种内容媒体、运营玩法、内容创建工具，丰富的内容模板，服务各类智能运营场景。支持接入自研内容管理系统和第三方内容生态。通过模版降低活动内容开发周期。

　　权益中心实现集成内部运营权益管理，整合外部权益，丰富智能运营权益内容，形成权益联盟体系服务用户运营，提高用户和权益的匹配度，降低权益成本，提高权益运营效果和效率。

　　外部商机中心接入多方高价值外部运营补充数据，通过模型挖掘有效外部商机，解决内部拉新、外部拉新和沉默激活等多种场景商机补充及优化问题。

　　深度了解产品后，对于使用了Datatist 画龙科技的MA（营销自动化平台）的企业，他们的营销又有何不同 ？

　　企业运营模式冗长复杂且需要经过多人、多环节、多平台管理。每次营销人员开活动，需要内容设计、文案创造。营销人员根据策略、规则从基础数据中筛选人群包，通过人工传递人群和素材。

　　如果触达用户的渠道是客服渠道，等活动执行完成后，需要专业分析师团队来出分析报告。如果没有专业的运营分析团队，还需要找基础数据团队出分析报告。这样运营流程有着以下痛点。

　　Datatist画龙科技从运营流程开始优化，将IT和运营分开，让IT解放出来，整个营销活动素材、内容、标签欧亿体育、渠道全部统一在一个平台。

　　把所有体系化用户标签统一到平台上，根据构造的场景，将触发时间、各种触达通道全部汇到一起，并且还有用户权益，包含外部权益、内部权益，以及玩法全部集中到一个平台上。

　　运营人员可以根据策划好的活动开始运营各种活动。并且可以快速做各种A/B测试，并支持自动触发、自动执行。

　　Datatist画龙科技独创了母子活动的管理逻辑和全生命周期的运营场景规划能力能够持续不断地自动提升运营效果，形成规模化复利效应。

　　每天都要运营APP资源位，如果一个资源位要开10个活动，那这10个活动每次都要单独开发，因此千人千面概念比较难实现，实时推荐更难实现。同一个位置没有办法排优先级，流量很难分发，没有办法排重，防骚扰。

　　解放开发资源，资源位(CMS)有专门的管理控制系统，Datatist画龙科技MA可自由选择运营活动上线，智能配置活动策略。

　　圈选人群做法是运营成员提一个标签需求，给基础数据团队用一两周时间开发一个标签。如果做活动，发现通过这个标签圈选的人群效果不好，就再提一个需求，重新开发标签，如此往复，会耗费大量的人力和时间。

　　要想真正做好体系化用户标签，就要从属性标签、行为标签、交易标签、预测标签……各个方面进行完善，形成营销标签特征。

　　基于事件模型的行为、属性、标签条件聚合分群，各类标签和分群方法统一管理。

　　这样可以大大提升营销效率。方便运营人员可以随时查看，并且能找到真正对营销效果有影响的影响因子。

　　接下来看一下Datatist画龙科技AI智能中心，很多人会问Datatist画龙科技的AI智能中心和传统上线的AI系统有什么区别？

　　AI系统其实是一个AI工具集，它只是一个开发工具，模型师需要自己做特征、找算法、调参数，面对一个营销问题是需要自己想办法解决这个问题，输出一个结果，并提交给到营销人员使用，大部分营销人员还不会使用。更别说很多公司还没有这样的模型师团队，找不到专家。

　　Datatist画龙科技的AI智能中心有银行、保险、证券、零售四个行业数百个专家算法模型，这些模型是由经验丰富的专家团队开发成产品，并且在市场上进行了数百次验证，实现一天即可完成上线，全都可以模块化单独部署。

　　通过各类模型可以直接输出潜在商机并对于潜在商机进行排序，方便运营人员直接查看商机（人群包）拖拽使用，并且人群包已经和企业自建的营销自动化系统已经打通并完成对接，可以直接进行触达，实时跟踪活动效果。

　　只有运营执行流程，让营销执行路径自动化，提高的是效率。但是在提高效率之前，必须要保证运营效果。

　　Datatist画龙科技在所有的运营执行流程都添加了智能运营决策引擎，保证每个运营执行流程的决策是对的，来保障运营效果。

　　运营业务团队提出分析需求，数据团队跑数据，然后分析手工出报告，往往业务团队对分析结果不满意。

　　Datatist画龙科技的营销分析中心可以实时汇总分析结果，衡量每个活动投入产出效果欧亿体育，分析转化率趋势，多维度下钻分析，洞察转化薄弱点，针对性优化问题。

　　业务人员策划活动，内容设计开发需要大量的时间和专业人员配合。而且内容分发和浏览的数据也往往不能回收、查看。

　　Datatist画龙科技营销内容中心已经对全渠道内容接入管理，丰富的内容模板，支持多种内容媒体、运营玩法。在线内容创建工具，无需开发快速上线，服务各类智能运营场景。并且活动数据可以实现闭环回收结果进入Database。

　　Datatist画龙科技的营销权益中心可以帮助品牌权益可现实公域异业拉新投放，并通过权益联盟AI专家模型精准匹配降低拉新成本。

　　权益联盟中的所有品牌之间可以互相拉新、促活，而且大幅度降低成本。另外一个特点是，企业不用一个一个去采购权益，在这个权益联盟上有各种权益，大家直接使用。

　　Datatist画龙科技已经跟权益联盟中的部分企业还形成外部数据的合作，可以直接到他们数据源里通过我们方法去挖掘商机，并且通过对方的平台直接触达，帮助企业直接做投放转化，或者把沉默用户唤醒。

　　基础数据团队和业务团队在数据使用会出现沟通不顺差的问题，原因在于，数据团队还没有完全理解业务，业务也不知道如何合理使用数据，就其中就缺少了一个数据应用组织。

　　Datatist画龙科技现在搭建的营销数据中心是专门面向业务、服务运营的全端数据接入、整合的营销数据库，所有数据都会为营销人员进行二次加工，进行个性化服务的目的。

　　营销数据中心包含四大行业、不同业态规范业务表，采用标准化+定制化实施，灵活业务配置，全面为业务团队赋能。

　　科学的产品设计理念和大规模的实操应用造就了夯实的系统基座和架构， 智能化的决策引擎和自动化的运营中心产生了丝滑般的操作体验。越来越多的企业客户都在使用Datatist画龙科技的MA产品。

　　通过Datatist画龙科技MA产品的八大中心和十大对比，相信各位已经找到了为什么能通过48项全部测评的奥义。

　　如果，我们再仔细探索不难看出产品的各种模块还有更多的能力。我们非常期待更多的企业客户来体验我们的产品，也希望通过Datatist画龙科技的MA产品为企业运营“画龙点睛”。欧亿体育欧亿体育