最近，上海首批区块链创新应用场景建设正式启动。同时，上海市国资委发布了《2023年市属国有企业数字化转型发展报告》，聚焦区块链、人工智能等重点领域，推进两家市属企业打造数字化转型创新基地，形成科技-产业-金融高水平循环的重要平台。如今，数据已经快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，企业和组织每天都在生成和收集大量的数据。随着技术的进步，非结构化数据的精加工（即从中提取有价值的信息）成为可能，并能够为市场创造更多的机遇。

　　在当今数据驱动的社会中，企业和组织每天都在生成和收集大量的数据。这些数据包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据易于分类和分析，例如数据库中的表格数据。而非结构化数据则包括文本、图像、音频、视频等，难以通过传统的数据库管理系统进行处理。然而，随着大数据技术和人工智能的进步，非结构化数据的精加工（即从中提取有价值的信息）成为可能，并且能够为市场创造更多的机遇。比如，上海人工智能研究院正在与国内外头部科研机构展开合作，在药物递送与纳米结构设计、土壤微生物重要指标抓取、心脏生物标志物等细分方向展开关键指标抽取和数据精加工工作，结合公开出版物和私域数据，构建了一个个细分领域的数据集，为信息查询和再分发助力，加速一线研发进度。

　　非结构化数据占据了全球数据总量的绝大部分。根据国际数据公司（IDC）的报告，到2025年，全球数据总量预计将达到175泽字节（ZB），其中80%以上是非结构化数据。这些非结构化数据包含了丰富的信息，可以揭示出用户行为、市场趋势、风险预警等宝贵的洞察。然而，由于其复杂性和多样性，非结构化数据的分析和利用具有相当大的挑战性。通过精加工非结构化数据，企业可以将这些潜在的信息转化为可操作的洞察，从而驱动业务决策和市场策略，最终创造更多的机遇。

　　一个典型的例子是客户情感分析。客户的情感和反馈对于企业的产品和服务改进至关重要。传统的客户反馈分析主要依赖于结构化数据，例如调查问卷和评分。然而，这些方法往往无法全面反映客户的真实感受。通过分析社交媒体上的评论、在线评价和客户服务记录等非结构化数据，企业可以更全面地了解客户的情感和意见。例如，一家零售公司通过自然语言处理（NLP）技术分析其在社交媒体上的评论，发现某款产品的包装设计存在问题。公司据此进行了改进，使得该产品的销售额显著提高。通过情感分析，企业不仅可以及时发现问题，还可以根据客户的需求和期望进行产品优化，从而提高客户满意度和忠诚度。

　　另一个重要的应用场景是市场趋势预测。对市场趋势的准确预测对于企业的战略规划和资源配置而言至关重要。贝搏体育网址传统的市场分析主要依赖于结构化数据。然而，这些数据往往滞后于市场变化，无法及时反映新兴趋势。通过分析时尚博客、社交媒体帖子、消费者评论和时装秀视频等非结构化数据，企业可以识别出新兴的市场趋势。例如，贝搏体育网址一个时尚品牌通过分析大量的时尚博客和社交媒体帖子，发现某种颜色和款式的服装在年轻人中逐渐流行。该品牌据此设计和生产了符合这一趋势的产品，成功地抢占了市场先机。通过非结构化数据的精加工，企业可以更及时地捕捉市场变化，制定更为灵活和精准的市场策略。

　　产品研发是企业保持竞争力和市场优势的关键。传统的产品研发主要依赖结构化数据，如市场调研和销售数据。然而，这些数据往往无法全面反映市场需求和用户反馈。通过分析用户评论、技术论坛讨论、竞争对手产品评测和专利文献等非结构化数据，企业可以获得关于市场需求和技术趋势的宝贵洞察。例如，一家科技公司通过分析用户评论和技术论坛讨论，发现市场对某种新功能的需求非常高。公司据此在新产品中加入了这一功能，使得新产品在市场上大受欢迎。通过非结构化数据的再加工，企业可以更好地理解市场需求，加速产品创新，保持竞争优势。

　　而在医疗领域，非结构化数据的精加工同样具有重要意义。医疗数据包括电子病历、医生的笔记、医学影像和实验室报告等，其中大部分是非结构化数据。对这些数据的分析，可以提高诊断的准确性和效率。通过分析患者的电子病历和医生的笔记，医疗机构可以识别出某种疾病的早期症状，从而进行早期干预；通过分析医疗影像，人工智能可以辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。由此可见，非结构化数据再加工不仅可以提高医疗服务质量，还可以挽救生命。

　　综上所述，非结构化数据再加工将为数据市场创造新的机遇。通过将非结构化数据转化为结构化的信息进而形成洞察，企业和组织或可以提升客户满意度和忠诚度，或可以优化风险管理，提高服务质量加速产品创新，或可以洞察舆论，提升城市管理效率。在大数据和人工智能技术的推动下，非结构化数据再加工将成为数据市场的重要推动力，为各行各业带来新的发展机遇。企业和组织应积极探索和利用非结构化数据再加工技术，以应对市场变化和竞争挑战，实现可持续发展。